Đối tượng và tổ chức đội thi
Cuộc thi dành cho sinh viên VKU, khuyến khích sự kết hợp giữa các khoa, ngành, chuyên ngành và lĩnh vực. Mỗi đội tối đa 03 thành viên. Một cá nhân hoặc đội thi có thể tham gia đồng thời cả hai bảng.
Nhóm bắt buộc theo kế hoạch 2026
AI for Life
Toàn bộ sinh viên thực hiện Đồ án chuyên ngành 2 các ngành IT và AI năm học 2026–2027 phải đăng ký tham gia.
AI Challenge
Toàn bộ sinh viên lớp học phần Học máy (1)_TA học kỳ 1 năm học 2026–2027 phải đăng ký tham gia. Kế hoạch cũng hướng đến các sinh viên có nguyện vọng tham dự Olympic AI miền Trung.
Nhóm được khuyến khích
- Sinh viên toàn trường có thể đăng ký theo định hướng và năng lực của đội.
- Sinh viên thực hiện Đồ án chuyên ngành 2 các ngành khác được khuyến khích tham gia AI for Life và được xem xét công nhận điểm theo kế hoạch.
- Sinh viên các lớp Học máy khác, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chuyên đề Phân tích dữ liệu và Thị giác máy tính được khuyến khích tham gia AI Challenge; việc công nhận điểm áp dụng cho một học phần theo quy định.
Quy định chung
Sản phẩm dự thi
Giải pháp, sản phẩm không được đồng thời tham dự cuộc thi khác có cùng hoặc tương tự nội dung, tính chất; đồng thời chưa từng đạt giải tại các cuộc thi trước đó.
Quyền sở hữu và liêm chính
Giải pháp, sản phẩm phải thuộc quyền sở hữu trí tuệ của cá nhân hoặc nhóm đăng ký. Đội thi tự chịu trách nhiệm về bản quyền và liêm chính học thuật.
Khiếu nại sau trao giải
Người nhận giải có trách nhiệm giải quyết khiếu nại liên quan đến ý tưởng, sản phẩm. Nếu có bằng chứng xác thực về vi phạm thể lệ, Ban tổ chức có quyền thu hồi giải thưởng và xử lý theo quy định hiện hành của Nhà trường.
Tranh chấp bản quyền
Trong thời hạn 03 ngày (72 giờ) kể từ khi Ban tổ chức thông báo khiếu nại hoặc tranh chấp, tác giả/nhóm tác giả phải giải trình chứng minh quyền sở hữu. Nếu không có giải trình theo quy định, bài dự thi bị loại.
Tình huống phát sinh
Với vấn đề ngoài quy định hiện có, Ban tổ chức thảo luận và đưa ra quyết định.
Tiêu chí đánh giá theo bảng thi
AI for Life
Vòng sơ tuyển
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Tính khả thi của ý tưởng | 20% |
| Tính độc đáo của ý tưởng | 30% |
| Tính phù hợp của công nghệ của ứng dụng | 30% |
| Tính thuyết phục trong trình bày ý tưởng | 20% |
| Tổng trọng số | 100% |
Vòng bán kết và chung kết
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Tính độc đáo của giải pháp/sản phẩm | 10% |
| Tính phù hợp của công nghệ của ứng dụng | 10% |
| Tính đúng, đầy đủ của các tính năng của giải pháp/sản phẩm | 10% |
| Tính hiệu quả của giải pháp/sản phẩm | 20% |
| Chất lượng của giải pháp/sản phẩm | 30% |
| Chất lượng hồ sơ dự thi và các ấn phẩm liên quan | 10% |
| Năng lực trình bày | 10% |
| Tổng trọng số | 100% |
AI Challenge
Giải pháp được xếp hạng theo chỉ số đánh giá của các thử thách. Đề bài, dữ liệu và yêu cầu cụ thể được Ban tổ chức gửi trực tiếp cho các đội đăng ký.
Tiêu chí đánh giá giải pháp và phần trình bày
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Tính độc đáo của giải pháp/sản phẩm | 10% |
| Tính hiệu quả của giải pháp/sản phẩm | 10% |
| Tính phù hợp của công nghệ của ứng dụng | 10% |
| Tính đúng, đầy đủ của các tính năng của giải pháp/sản phẩm | 10% |
| Chất lượng của giải pháp/sản phẩm | 30% |
| Việc tổ chức quản lý mã nguồn và tài liệu liên quan | 10% |
| Năng lực trình bày | 20% |
| Tổng trọng số | 100% |
Quyền lợi
Tất cả thí sinh có cơ hội được tư vấn, định hướng và hướng dẫn bởi chuyên gia trong lĩnh vực AI.
Đối với đội vào chung kết hoặc có giải pháp, sản phẩm tiềm năng
- Được tư vấn, hướng dẫn viết bài báo khoa học gửi hội thảo và tạp chí.
- Được đánh giá, lựa chọn tham gia cuộc thi ươm mầm khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo Đông Nam Á – APISI 2027.
- Được vinh danh, cấp giấy chứng nhận và trao giải thưởng nếu đạt thành tích cao tại lễ bế mạc, trao giải.
- Được kết nối với chuyên gia, nhà khoa học để tiếp tục hoàn thiện thuật toán và giải pháp.
- Có thể được hỗ trợ giới thiệu giải pháp tới đơn vị ứng dụng AI, nếu cá nhân/đơn vị đạt giải có nhu cầu, nhằm phát triển sản phẩm triển khai thực tế.
- Được hỗ trợ, tạo điều kiện đăng ký giải pháp hữu ích và ươm tạo sản phẩm tiềm năng từ thuật toán, giải pháp đạt giải.
Quy định công nhận điểm
Quy định áp dụng theo nhóm đối tượng và học phần/đồ án trong kế hoạch năm học 2026–2027. Sinh viên cần đối chiếu văn bản nguồn và hướng dẫn của giảng viên, khoa, đơn vị đào tạo.
AI for Life — nhóm Đồ án chuyên ngành 2 IT và AI
- Không tham gia hoặc tham gia không nghiêm túc (không đăng ký; sản phẩm sơ tuyển sơ sài/sao chép; được chọn nhưng không trình bày ở các vòng thi): tối đa 50% điểm hướng dẫn Đồ án chuyên ngành 2.
- Được chọn vào bán kết: điểm hướng dẫn mức A, từ 8,5 đến 10, theo đánh giá của giảng viên hướng dẫn.
- Vào chung kết: điểm giảng viên hướng dẫn là 10.
- Điểm bảo vệ đồ án được công nhận: Giải Nhì trở lên: 10; Giải Ba: 9,5; Giải Khuyến khích: 9,0.
- Đề tài không vào chung kết vẫn phải tham gia bảo vệ Đồ án chuyên ngành 2 ngành IT, AI và được tối đa 9,0 theo kế hoạch.
AI Challenge — nhóm Học máy (1)_TA
- Không tham gia hoặc tham gia không nghiêm túc (không đăng ký; được chọn nhưng không tham gia các vòng): tối đa 50% điểm chuyên cần theo thực tế đạt được; tối đa 50% cột điểm Bài tập; tối đa 50% cột điểm Giữa kỳ.
- Top 10: điểm bài tập và giữa kỳ mức A trong khoảng 9,0–9,5; Top 5: trong khoảng 9,5–10, theo đánh giá của giảng viên giảng dạy học phần. Nhóm Top 5 sử dụng khoảng điểm dành riêng cho Top 5.
- Đạt giải Khuyến khích trở lên tại chung kết: điểm bài tập và giữa kỳ là 10.
- Điểm thi cuối kỳ được công nhận: Giải Nhì trở lên: 10; Giải Ba: 9,5; Giải Khuyến khích: 9,0.
Phạm vi Top 10 và Top 5 được nêu trong kế hoạch; mức điểm cụ thể thực hiện theo đánh giá của giảng viên.
Sinh viên thuộc nhóm được khuyến khích
- Sinh viên thực hiện Đồ án chuyên ngành 2 các ngành khác được khuyến khích và công nhận điểm tương tự nhóm IT và AI cho bảng AI for Life theo kế hoạch.
- Sinh viên các lớp Học máy khác, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chuyên đề Phân tích dữ liệu và Thị giác máy tính vào Top 10 AI Challenge được công nhận điểm bài tập và giữa kỳ cho một trong các học phần nêu trên theo quy định.
- Giải Ba được cộng 01 điểm cuối kỳ; Giải Nhì trở lên được cộng 02 điểm cuối kỳ theo kế hoạch.
Việc áp dụng học phần, thang điểm và thủ tục công nhận thực hiện theo hướng dẫn của khoa và đơn vị đào tạo; không suy diễn thêm cách cộng điểm vượt thang điểm từ nội dung website.
Trách nhiệm tham gia
Sinh viên và đội thi cần tham gia nghiêm túc, bảo đảm liêm chính học thuật và thực hiện các yêu cầu của vòng thi. Đối với sinh viên không thuộc nhóm bắt buộc, đăng ký nhưng bỏ không tham gia bán kết hoặc chung kết sẽ bị trừ điểm rèn luyện học kỳ 1 năm học 2026–2027 theo kế hoạch.
Tải kế hoạch 2026Cần làm rõ trường hợp của bạn?
Liên hệ đầu mối cuộc thi hoặc giảng viên, khoa phụ trách học phần/đồ án để được hướng dẫn.
Thông tin liên hệ